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鸡胗,闲鱼怎么玩转TensorFlow,恐龙图片大全

2019-03-31 11:44:02 投稿人 : admin 围观 : 137 次 0 评论
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在未来的某一天,当人们回忆人工智能这项技能的开展进程时,除了会想起1956年8月1日科学家们初次聚在一起评论人工智能的达特茅斯会议、1997年5月11日“深蓝”打败卡斯帕罗夫、2016年3月15日AlphaGo打败李世石等万众瞩意图时刻外,也必定不会忘掉2015年11月9日这一天。

这一天,Google 初次对外开源了它的机器学习结构 TensorFlow,虽然它在其时并没掀起巨大波涛,但在它发布落魄万梓良现在进场费后至今的3年多的韶光里,它现已逐步开展成为完好的端到端的机器学习生态系统 —— 下载次数超越爱大了吧受伤了吧4100万次、代码更新的提交次数超越5万次,并且这些数据还在高速增加。

它被不同体量不同范畴的各种许默资源网公司运用在林林总总的场景中,协助人们与“A鸡胗,闲鱼怎样玩转TensorFlow,恐龙图片大全I触手可及”的状况越来越近。

3月6日 TensorFlow 2019年开发者大会举行,发布 TensorFlow 2.0 Alpha版

在许多咱们日常日子必备的手机运用背面,其实都有根据 TensorFlow 结构开发的 AI 功用的身影。

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TensorFlow下降了AI开发的门槛

“TensorFlow 最大的含义在于下降了深度学习的门槛。”闲鱼技能负责人、阿里巴巴资深技能专家酒丐对Pin鸡胗,闲鱼怎样玩转TensorFlow,恐龙图片大全gWest品玩说。这款GMV现已超越1000亿的二手搁置买卖海贼王之轮回长门社区,正在测验运用 TensorFlow 来处理各种事务场景中遇到的问题。据我国互联网经济研讨院上一年九月的数据显现,我国搁置物品买卖规划现已到达5000亿元,在这样的买卖规划下,对技能上的需求也是越来越杂乱。

“闲鱼其实是一个十分难做的事务,由于每个人拿着自己的东西来这儿出售的时分,他们拿的都是共同的东西,不是规范品。”闲鱼互动技能团队leader上叶说。“因而,在买卖进程中整个链路会十分杂乱,技能的作落魄万梓良现在进场费用就十分重要。”

闲鱼的技能团队发现,其间许多问题其实最合适用深度学习的方法来处理。所以,闲鱼互动技能团队运用TensorFlow结构在许多事务场景做了许多有利的测验。“TensorFlow 的完好性、易用性等十分mn131契合闲鱼技能团队的需求。Google 供给了许多的 API。你想在上面做什么都能找到方法来支撑。这是很棒的一件事。由于关于程序员来说,其实咱们最怕的便是你给我一个黑盒。”上叶说。

这样一只“小而美”的团队,从2017年末第一次触摸 TensorFlow 到运用它开宣布能够辨认出视频中的小汽车的AI模型,只jellycat官网花了不到3天时刻。这之后,他们开发了越来越多的功用,其间包含许多原创功用。这很好的印证了酒丐关于人工智能“门槛下降”的说法鸡胗,闲鱼怎样玩转TensorFlow,恐龙图片大全。

据酒丐介绍,曩昔,一个期望运用机器学习技能完结某些开发的公司,首要需求先招募一批具有深度学习常识的算法工程师。而跟着像 TensorFlow 这样的机器学习开源结构诞生和盛行,开发者不再需求花许多时刻在研讨底层技能上。

“TensorFlow 的底层就现已供给了许多深度学习最根底的元素,比方卷积等。在此之上,在顶层还供给了许多封装好的 API。关于那些‘新手’工程师们来说,你不再需求过分关怀底层技能,只需求运用顶层的东西就能够完结相关作业,并能够花更多时刻在立异上。而当你对整个布景很了解,你又能够运用 TensorFlow 供给的这些质料来建立自定义的功用。”闲鱼工程师、UI2Code项目成员深宇对PingWest品玩介绍。

TensorFlow 的这种简略和简单上手的特征,是他招引开发者之处。作为一个开源结构,TensorFlow 还供给了简练直观的可视化操作界面 TensorBoard。别的,在功率上鸡胗,闲鱼怎样玩转TensorFlow,恐龙图片大全,它还支撑多GPU练习,有助于前进练习功率。

TensorBoard 页面TensorFlow Lite 打通AI到端上的途径

并且,在 TensorFlow 的根底上,Google 还推出了愈加合适移动端的 TensorFlow Lite,完结了更轻的体会。“曾经这种模型仍是太大了,放到端上会受不了。其时都是放到效劳端,做一个API再进行调用。”酒丐说。“而 Lite 推出后就能够直接打通了到端上的这条路。”

在不断的了解之后,闲鱼将许多根据 TensorFlow Lite 开发的功用推出到出产环境。“TensorFlow 的低门槛和易用性以及相对牢靠和安稳的长处,让咱们能够快速在实践场景中来完结和检测咱们的一个主意,也能够快速完结试错。”酒丐说。

比方,当你翻开闲鱼查找信息时,你看到的鸡胗,闲鱼怎样玩转TensorFlow,恐龙图片大全那些描绘产品的文字标签,有许多便是靠根据 TensorFlow 的技能生成。“当想要租借房子的用户上传了一张房间的相片,或许视频陷组词,咱们就能够运用 TensorF沙河古坛low 供给的最基本的模型来取得这个房间里边的相关的信息。”上叶介绍。“咱们能够取得房间是否有电视机、沙发、电器等一些相关信息,借此来弥补咱们这个产品的内容信息。”

一起,关于这些用户上传的视频,闲鱼也运用机器学习技能来对他们进行质量点评。“咱们选取了几个维度,会经过机器学习来主动评判他们的客观度等。”郑馥丹酒丐说。

这样的运用仍是 TensorFlow 的较常见运用事例,闲鱼团队在越来越了解TensorFlow之后,开端不断立异,“脑洞大开”规划出许多自创的新功用。

在上一年的 Google 开发者大会上,上叶就共享了一项原创性十足的黑科技:UI2Cod双人赛车竞赛e。这个项目能够让开发者只是从一张图片,就直接生成对应的UI代码。

闲鱼团队在Google开发者大会上做展现

“图片能够是规划师的视觉产出,也能够是手机上随意翻开一个软件然后截图得到。”上叶在其时的活动上共享。据他介绍,UI2Code 重视的是1比1像素等级的准确复原,意图是为了节约开发人员重复机械的视觉复原作业,将没有创造性的重复性作业交给机器,这样开发人员就能够去重视更重要的逻辑性问题。生成的UI代码是“挨近”出产可用的,开发人员只要做一些数据绑定或许纤细的调整即裴惠昭可。

在开发 UI2Code 这个杂乱的作业流程进程中,闲鱼团队正是运用了TensorFlow Lite 来完结其间的深度学习使命。

此外,闲鱼团队还运用TensorFlow 规划出一个经过辨认视频中的音频,来为视频进行分类的模型。团队运用深度学习模型,将视频中提取出的音频进行向量化处理,生成图片,之后对这些矢量图进行剖析比对,然后判别出音频是男声、女声或是其他声响,据此完结分类。

“整个进程咱们只用了3周时刻人体课。”上叶介绍说。“现在咱们的辨认率现已到达86%。这现已是蛮高的水平了。”

机器学习技能开展的要害在开源

据 Google 对 PingWest品玩介绍,在我国像闲鱼这样的 TensorFlow 开发者正在变得越来越多,到上一年9月,TensorFlow在我国已有200万的下载次数。

而像闲鱼这样的开发者cosarctanx们,也开端积极参加到推动整个TensorFlow 以及机器学习开源技能的生态建设中去。据闲鱼介绍,他们方案将UI2Code 开源给更多的开发者,由于深度学习最重要的仍是海量的练习数据,开源后能够招引更多的参加者来一起推动这项技能的前进,前进它从不同图画转换成代码的准确度。

“机器学习现在有些进入一个瓶颈期。”闲鱼AI团队的一名成员对PingWest品玩表明。“一方面是由于近几年没有新的网络呈现,咱们仍是依托曩昔那几种。另一方面,更首要的则是由于数据水平的问题。要推动深度学习技能的前进,就必须靠开源来招引更多的开发者参加进来。”

所以,假如你也有自己的 TensorFlow 运用事例,十分欢迎你点击以下链接与咱们共享,让国际看见你的立异我和妈: https://services.google.com/fb/forms/TFCS/?channel=partner

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